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    Spotclick: Rede Social com Integração de Inteligência Artificial e Validação Comunitária via Crowdsourcing
    (2025-12-16) Hugo Freitas Rizzo; Sergio Antônio Barbosa Filho; Me Fernando Datorre
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma rede social voltada ao compartilhamento colaborativo de pontos de interesse turístico, com foco na valorização de destinos pouco explorados. A aplicação utiliza a validação comunitária para definir se um local deve ser reconhecido como ponto turístico pela comunidade, utilizando o mecanismo de crowdsourcing por meio de votações públicas entre os usuários. A metodologia envolveu revisão bibliográfica para fundamentação teórica e o desenvolvimento de um protótipo funcional. O frontend foi desenvolvido em React Native e o backend em Node.js, com armazenamento de dados no Azure SQL. O sistema integra Inteligência Artificial e serviços de geolocalização, como a Google Vision API auxiliando na moderação automática de imagens, a API Gemini gerando descrições e apoiando a análise de denúncias, e a Google Places API identificando localizações a partir do GPS do usuário. Os resultados demonstraram o funcionamento adequado de fluxos, como cadastro, login, criação de publicações, votação comunitária e exibição de um mapa ajustável para visualizar locais próximos. Conclui-se que a proposta é viável para fortalecer o turismo local e ampliar a visibilidade de destinos pouco explorados, incentivando a participação ativa dos usuários na construção coletiva do mapa turístico.

BIBLIOTECA UNIFEV CÂMPUS CENTRO

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Endereço: Rua Pernambuco, nº 4.196 – Centro – CEP 15.500-006 – Votuporanga/SP

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