PARKING-PY
| dc.contributor.author | MATEUS RAFAEL ASSONI BORTOLUSSI | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-17T14:13:25Z | |
| dc.date.available | 2024-12-17T14:13:25Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-17 | |
| dc.description.abstract | Com o avanço da tecnologia, a automação de processos se tornou cada vez mais primordial, contribuindo assim para alcançar metas organizacionais, evitar erros na operação e até mesmo otimizar atividades, trazendo também redução de custos como em levantamentos feitos pela equipe. Através de estudos realizados sobre reconhecimento de imagens e objetos utilizando a linguagem de programação Python e também de bibliotecas como OpenCV. O desenvolvimento do trabalho constitui-se em câmeras posicionadas em locais estratégicos, onde o sistema verifica se possui carro estacionado nessa determinada vaga ou não, com isso liberando um ticket com o número da vaga ao adentrar ao estabelecimento, proporcionando assim um controle melhor e uma gestão de fluxo mais assertiva. Com a interface web, será possível acompanhar em tempo real, quais vagas estão disponíveis, além de geração de relatórios com a coleta dessas informações. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifev.edu.br/handle/123456789/306 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.title | PARKING-PY | |
| dc.title.alternative | SISTEMA DE MONITORAMENTO COM USO DE RECONHECIMENTO DE IMAGENS | |
| dc.type | TCC |
