Spotclick: Rede Social com Integração de Inteligência Artificial e Validação Comunitária via Crowdsourcing
| dc.contributor.advisor | Me Fernando Datorre | |
| dc.contributor.author | Hugo Freitas Rizzo | |
| dc.contributor.author | Sergio Antônio Barbosa Filho | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-16T14:45:17Z | |
| dc.date.available | 2025-12-16T14:45:17Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-16 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma rede social voltada ao compartilhamento colaborativo de pontos de interesse turístico, com foco na valorização de destinos pouco explorados. A aplicação utiliza a validação comunitária para definir se um local deve ser reconhecido como ponto turístico pela comunidade, utilizando o mecanismo de crowdsourcing por meio de votações públicas entre os usuários. A metodologia envolveu revisão bibliográfica para fundamentação teórica e o desenvolvimento de um protótipo funcional. O frontend foi desenvolvido em React Native e o backend em Node.js, com armazenamento de dados no Azure SQL. O sistema integra Inteligência Artificial e serviços de geolocalização, como a Google Vision API auxiliando na moderação automática de imagens, a API Gemini gerando descrições e apoiando a análise de denúncias, e a Google Places API identificando localizações a partir do GPS do usuário. Os resultados demonstraram o funcionamento adequado de fluxos, como cadastro, login, criação de publicações, votação comunitária e exibição de um mapa ajustável para visualizar locais próximos. Conclui-se que a proposta é viável para fortalecer o turismo local e ampliar a visibilidade de destinos pouco explorados, incentivando a participação ativa dos usuários na construção coletiva do mapa turístico. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifev.edu.br/handle/123456789/529 | |
| dc.subject | Crowdsourcing | |
| dc.subject | Geolocalização | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Rede social | |
| dc.title | Spotclick: Rede Social com Integração de Inteligência Artificial e Validação Comunitária via Crowdsourcing |
