SISTEMA AUTOMATIZADO PARA CONTROLE DE ACESSO DE VEÍCULOS
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Data
2024-12-18
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Editor
Unifev
Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema automatizado de controle de acesso de veículos, utilizando tecnologias de visão computacional, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e dispositivos IoT. O sistema foi concebido para otimizar o controle de entrada e saída de veículos, reduzindo a necessidade de intervenção manual e aprimorando a eficiência do processo. Os objetivos incluem a criação de um sistema capaz de detectar, processar e validar placas veiculares de forma automática. A metodologia adotada abrangeu o uso de ferramentas como OpenCV e Tesseract OCR para processamento e reconhecimento de imagens, além da integração do dispositivo Sonoff PSFB01 para automação do portão eletrônico. O projeto foi estruturado em etapas, desde a concepção da arquitetura até a implementação prática, com testes realizados em ambientes controlados. Os resultados indicam que o sistema atendeu às expectativas, realizando o reconhecimento de placas com alto grau de precisão e demonstrando potencial para aplicação em locais como estacionamentos e condomínios. Conclui-se que a solução desenvolvida é funcional e escalável, sendo aplicável em cenários que demandam controle eficiente de acesso veicular.
Palavras chaves: Automação; Controle de acesso; IoT; OpenCV; Processamento de imagem; Python; Reconhecimento óptico de caracteres (OCR); Sonoff PSF-B01; Tesseract OCR; Visão computacional;