SISTEMA AUTOMATIZADO PARA CONTROLE DE ACESSO DE VEÍCULOS
| dc.contributor.advisor | Renato Ferrari da Costa | |
| dc.contributor.author | BRUNO, Thiago Henrique da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T22:31:33Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T22:31:33Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-18 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema automatizado de controle de acesso de veículos, utilizando tecnologias de visão computacional, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e dispositivos IoT. O sistema foi concebido para otimizar o controle de entrada e saída de veículos, reduzindo a necessidade de intervenção manual e aprimorando a eficiência do processo. Os objetivos incluem a criação de um sistema capaz de detectar, processar e validar placas veiculares de forma automática. A metodologia adotada abrangeu o uso de ferramentas como OpenCV e Tesseract OCR para processamento e reconhecimento de imagens, além da integração do dispositivo Sonoff PSFB01 para automação do portão eletrônico. O projeto foi estruturado em etapas, desde a concepção da arquitetura até a implementação prática, com testes realizados em ambientes controlados. Os resultados indicam que o sistema atendeu às expectativas, realizando o reconhecimento de placas com alto grau de precisão e demonstrando potencial para aplicação em locais como estacionamentos e condomínios. Conclui-se que a solução desenvolvida é funcional e escalável, sendo aplicável em cenários que demandam controle eficiente de acesso veicular. Palavras chaves: Automação; Controle de acesso; IoT; OpenCV; Processamento de imagem; Python; Reconhecimento óptico de caracteres (OCR); Sonoff PSF-B01; Tesseract OCR; Visão computacional; | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifev.edu.br/handle/123456789/355 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher | Unifev | |
| dc.title | SISTEMA AUTOMATIZADO PARA CONTROLE DE ACESSO DE VEÍCULOS | |
| dc.type | TCC |
